L’apprentissage automatique pourrait aider à l’identification de problèmes de sécurité et de cybermenaces
Conseils de Hikvision pour réduire les risques et les problèmes de sécurité
Dans l’article « The Role of Machine Learning in Cybersecurity » du magazine Security, l’apprentissage automatique est présenté comme un outil qui peut montrer aux machines comment identifier des problèmes de sécurité, comme un logiciel malveillant et d’autres cybermenaces.
« Pour suivre le rythme des agresseurs modernes, les méthodes de sécurité doivent évoluer parallèlement, sans dépendre de l'intervention humaine. C'est là que les algorithmes et les capacités d’apprentissage automatique de l'intelligence artificielle ont l'avantage. L’étiquetage de fichiers « bénins » et de fichiers « malveillants » en fonction de facteurs de risque mathématiques permet d'apprendre à une machine à faire une caractérisation appropriée de ces fichiers en temps réel », a déclaré John McClurg, auteur de l'article et vice-président du Office of Security and Trust de BlackBerry/Cylance.
La science informatique est relativement cohérente et l'examen des processus de développement logiciel de grands fournisseurs tels que Microsoft peut aider à la reconnaissance de motifs.
« Les humains n'ont ni la matière grise ni l'endurance physique nécessaires pour faire face au volume et à la sophistication des menaces modernes », ajoute M. McClurg. L’apprentissage automatique peut améliorer la vitesse et la précision des analyses de comportement et de vulnérabilité.
Cliquez ici pour lire l’article complet (en anglais).
Pour en savoir plus sur la lutte contre les cybermenaces, lisez le billet de blogue Hikvision intitulé « Comment les employés deviennent la plus grande menace pour les cyber-vulnérabilités, des moyens d'atténuer les cyber-risques. » L'article offre des conseils pour atténuer les risques, réduire les problèmes de sécurité et améliorer les pratiques cybernétiques.